国家天文台、阿里云联合发布全球首个太阳AI大模型：耀斑预报准确率超91％，开启太阳预报新时代

摘要： 中科院国家天文台与阿里云合作发布了全球首个太阳AI大模型“金乌”。该模型基于阿里通义千问系列开源模型，在M5级太阳耀斑预报上的准确率超过91%，达到了当前最高水...

中科院国家天文台与阿里云合作发布了全球首个太阳AI大模型“金乌”。该模型基于阿里通义千问系列开源模型，在M5级太阳耀斑预报上的准确率超过91%，达到了当前最高水平。

太阳耀斑是太阳表面剧烈的能量释放事件，会辐射大量带电高能粒子，影响地球电磁环境。严重时可能导致大面积停电，并威胁在轨卫星和空间站的安全。太阳耀斑分为A、B、C、M、X五个级别，其中M5级别的耀斑对地球空间环境有显著影响。

自2000年以来，太阳观测数据呈指数级增长，人工处理这些海量数据变得困难。AI技术为太阳预报提供了新的工具。相比传统机器学习方法，大模型更擅长处理图像等多模态数据，具备复杂物理关系的理解和推理能力，非常适合太阳预报任务。

“金乌”太阳大模型使用了90万多张太阳卫星图像进行微调训练。通过输入上一时段的太阳物理参数及相应观测图像，“金乌”能够预测未来24小时内的耀斑爆发情况。此外，它还可以推测下一时间段的太阳物理参数，并生成相应的模拟图像。

国家天文台怀柔观测基地主任林佳本表示，阿里通义大模型在多语言和图像识别方面表现优异，适合太阳预报研究。对于科研机构来说，基于已有基模发展科学模型比从头训练更为高效且可行。

未来，“金乌”还将应用于太阳磁场起源等科学难题的研究。此外，其他基于阿里通义千问系列模型开发的大模型还包括国家天文台的“星语”、青藏高原研究所的全球首个水能粮大模型“洛书”以及南海所的珊瑚礁多模态大模型“瑶华”。